幅度调制的解调主要有四种方式分别是：1、普通双边带调制(AM)；2、前边带系统调制（VSB-SC）；3、双边带调制（DSB-SC）；4、单边带调制（SSB-SC）。
一、幅度调制的基本原理
幅度调制是由调制信号去控制高频载波的幅度，使之随调制信号作线性变化的过程。在波形上，幅度已调信号的幅度随基带信号的规律而呈正比地变化；在频谱结构上，它的频谱完全是基带信号频谱在频域内的简单搬移，如下图所示：
幅度调制的解调有几种方式
1、普通双边带调制(AM)
将载波的幅度相对于调制信号的瞬时值改变的调制过程称为幅度调制，如下图所示：
考虑载波信号的特征在于，C（t）= Ac cos（2πfct)
在这里C 是载波信号幅度和fc 是载波信号频率。 信息或消息信号用项m（t）表示； 幅度调制（AM）波因此可以描述为时间的函数，如下所示：
s（t）= Ac[1 + Kam（t）] cos（2πfct)
Ka 是一个常数，称为幅度灵敏度。 特征在于，载波幅度，消息信号以伏特表示，幅度灵敏度以伏特表示-1
振幅 |Kam（t）| 通常小于团结；|Ka对于所有t，m（t）| <1
载波频率（ Fc ）远高于最大频率。 消息信号m（t）的W表示的元素；fc >> W
对于+ ve频率，最大频率。 调幅波的振幅等于（fc + W），以及最低频率。 元素等于（fc – W）。 这两个频率之间的差异。 术语为传输带宽（BT）的幅度调制波，它恰好是消息信号带宽（W）的两倍。 所以BT = 2W。
2、前边带系统调制或残留边带调幅（VSB-SC）
单边带调制对于能隙围绕“ 0”频率为中心的信息信号而言是合理的。 如果要在给定时间内广播更多信息，则需要相应的更大带宽，例如：电视。
SSB在减少带宽方面可以发挥重要作用，我们可以分析电视系统中视频传输的情况，电视视频信号占用的带宽至少为4MHz。 因此，至少需要9 MHz的发射带宽。 因此，SSB用于保存带宽在使用SSB时，必须注意在接收器端看到。 不会出现解调问题。 因此，承运人通过或保持原样通过。
由于滤波器在平坦通带边缘的相位响应很大，会对电视接收器中接收到的视频信号产生不良影响，因此也传输了一部分不需要的，即下边带。 这样做的效果是产生一个残留的传输系统，也称为 AGC。 这种类型的典型频谱，如下图所示：
1.25 MHz的下边带与USB一起发送，因此所需的USB的最低频率不会因残留边带滤波器而在相位上失真，因为仅发送了1.25 MHz的LSB； 每个电视频道可节省近3 MHz的VHF频谱。 这使得它有望在同一带宽中允许多个信道。
声音的接收器视频放大器的频率响应接近视频放大器的频率响应。 声音占据了视频附近的频带，这是图片所要求的，实际上，不可能有单独的接收器来接收以遥远的频率（即远离视频频率）工作的声音。
在电视接收机中，故意为0至1.25MHz的视频频率提供衰减。 原因是在视频信号的这部分信息在两侧带中传输时，会为视频信号的这部分信息传输额外的功率，如果没有衰减，这将在接收器的视频输出中产生不必要的强调。
3、双边带调制（DSB-SC）
从根本上说，双边带抑制载波（DSB-SC）调制包括消息信号和载波的乘积，如等式所示：
s(t) = c(t)m(t)= Ac cos (2πfc t) m(t)
因此，用于产生DSB-SC调制信号的设备被称为“产品调制器”。 还可以确定的事实是，无论何时不存在消息信号，DSB-SC调制都不会像AM那样降低为“ 0”。
因此，用于产生DSB-SC控制波的设备称为乘积调制器。 此外，我们了解到，与任何幅度调制不同，如果关闭消息代码，DSB-SC调制会降低到零。
通常，如果消息信号不为零，则信号进入相位变化。 DSB-SC受控信号的数据包与消息之一是如此不同，这意味着使用数据包检测进行简单解调对于DSB-SC调制不是可行的选择。
DSB-SC功能：仅发射载波被抑制的两个边带，载波抑制后，m = 1的功率节省为66％，它需要更少的带宽，它具有均衡的调制。
4、单边带调制（SSB-SC）
在压制载体时， DSB-SC调制 对于这种浪费的发射电，幅度调制有很大的限制。 为了照顾到对站带宽的幅度调制的另一个重要限制，我们将不得不抑制DSB-SC调制波的两个边带之一。 DSB-SC调制的这种调整正是在SSB调制中实现的。 重要的是，SSB调制必须完全在下边带和上边带上进行处理，以根据实际上是在传送边带的情况下通过通信信道传输消息传输。
单边带可以用数学表示为：sSSB （t）= s（t） cos（2πf0t）– st（t） sin（2πf0t）。
其中，s（t）是消息，?（t）是其希尔伯特变换，而f0 是无线电载波频率。
SSB-SC功能：仅发送一个边带，如果m = 1的一侧边界是83.3％，带宽最小，这是一种相移方法调制器。
以上就是关于幅度调制的原理以及解调方式，希望大家能够通过本文对幅度调制有更深入的认识。
